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什么是凸集

凸集是指线性空间中的一个集合,其中每两点之间的直线段都完全位于该集合内部。具体来说,如果对于集合中的任意两点x和y,以及任意一个在0到1之间的实数θ,集合中包含所有形如z = θx + (1-θ)y的点,那么这个集合就是一个凸集。

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2025-04-09
.NET 10 WebApi程序JWT令牌 添加全局验证和身份获取

基于上一篇文章WebAPI 添加JWT令牌身份验证 提炼出两个关键点,由于篇幅过长没有过多解释,本篇提出两个技术关键点,仅供学习,并提供源码下载。

编程技术
2025-04-16
.NET 10 创建轻量级WebApi程序-添加JWT令牌身份验证

dotnet团队已于2025年4月10日发布了.NET 10 的第三个预览版本,在使用WebApi模板创建项目时会发现一些不同,下面是以前后端分离为基本需求搭建一个WebAPI的过程,仅供学习,并提供源码下载。

编程技术
2025-04-16
No authenticationScheme was specified, and there was no DefaultChallengeScheme found

.net下编程关于JWT遇到错误:No authenticationScheme was specified, and there was no DefaultChallengeScheme found. The default schemes can be set using either AddAuthentication(string defaultScheme) or AddAuthent

编程技术
2025-04-15
GIS 解决方法的的汇总

针对开发中使用到的GIS地图功能进行技术上汇总。以下为您整理GIS地图的免费解决方案、主流技术及实际应用场景,涵盖从基础工具到前沿技术的分层解析

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2025-04-10
平方和公式是指前n个自然数的平方和

平方和公式是指前n个自然数的平方和,即1² + 2² + 3² + ... + n²的公式,其结果为n(n+1)(2n+1)/6​。以下是推导过程:

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2025-04-10
多元线性回归求导方法

多元线性回归是一种常见且重要的统计分析方法,它是简单线性回归的扩展,用于研究一个因变量与多个自变量之间的线性关系。以下将从原理、模型建立、参数估计、模型评估、优缺点和应用场景等方面详细介绍。

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2025-04-09
决定系数 R² 的理解

在数据分析和机器学习中,经常会使用回归模型来预测某个变量的值,而 R²(决定系数,Coefficient of Determination) 是衡量回归模型好坏的一个关键指标。那么,R² 到底是什么?如何计算?又有哪些应用场景和局限性呢?

编程技术
2025-04-09
常用希腊字母与英文字母对照表

常用希腊字母与英文字母对照表,学公式学傻了,看字母都不认识了,特意记录一下。

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2025-04-09
线性回归之 一元线性回归

一元线性回归是统计学中最基础的预测模型,用于分析一个自变量(X)与一个因变量(Y)之间的线性关系。一元线性回归(Simple Linear Regression)是统计学和机器学习中一种基础且重要的分析方法,用于研究一个自变量(解释变量)与一个因变量(响应变量)之间的线性关系。其核心目标是通过建立数学模型,利用已知数据预测或解释因变量的变化。

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2025-04-09
监督学习和无监督学习

在机器学习中,监督学习和无监督学习是两种核心范式,主要区别在于数据标签的使用方式,以下是具体的区别和使用场景。

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2025-04-09
数据分析中有哪些划分数据集的方法

在机器学习和数据分析中,划分数据集是模型训练与评估的关键步骤。以下是常见的划分方法及其适用场景:简单划分(Hold-out Split)交叉验证(Cross-Validation)时间序列划分 分层抽样(Stratified Sampling) 自助法(Bootstrap)

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2025-04-09
自变量和因变量

在统计学和实验设计中,自变量和因变量是研究因果关系时最核心的两个概念,它们的定义和关系如下。

编程技术
2025-04-09
NVIDIA显卡排行榜 (2025年)

我们以NVIDIA显卡的整体性能从高到低的顺序(即基准测试的平均结果)列出了列表。仅考虑NVIDIA制造商的显卡,但适用于所有市场(台式机,笔记本电脑和工作站)。在基准测试和游戏没有结果的显卡不包括在排名中。

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2025-04-09
拉普拉斯平滑

拉普拉斯平滑(Laplacian Smoothing)是一种用于概率估计的技术,主要用于解决统计模型中因数据稀疏导致的零概率问题。

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2025-04-08
方差

方差(Variance)是统计学中用于衡量一组数据离散程度的一个重要指标。它反映了每个数据与这组数据平均数(均值)之间的偏离程度。

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2025-04-08
朴素贝叶斯分类

在贝叶斯定理中假设所有特征在给定类别下条件独立,得联合概率可分解为特征概率的乘积,大幅降低计算复杂度。

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2025-04-08
贝叶斯定理

贝叶斯定理是指概率论中的一个重要定理,用于计算在已知某些条件发生的情况下,某个事件发生的概率。具体来说,它提供了一种 "更新" 我们对某个事件概率的方式:当我们获得新的信息时,可以利用贝叶斯定理来调整原来的判断。

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2025-04-08
边缘分布

边缘分布(Marginal Distribution)是概率论和统计学中的一个重要概念。它指的是在多维随机变量中,只包含其中部分变量的概率分布。换句话说,边缘分布是通过对联合分布进行求和或积分,忽略其他变量的影响,得到单个变量的概率分布。

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2025-04-08
概率论中独立概念‌

在概率论中,‌独立概念‌是描述事件或变量间无关联性的核心术语。数学定义如下: 若事件A与B满足条件:P(A∩B)=P(A)⋅P(B) 则称A与B相互独立。该公式表明两事件同时发生的概率等于各自概率的乘积,体现无相互影响性‌。

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2025-04-08
概率论字母P

在概率论中,P(Probability)表示事件发生的概率,是一个介于 0 到 1 之间的数值,用来衡量某个事件发生的可能性。如果事件不可能发生,则概率为 0;如果事件肯定会发生,则概率为 1。

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2025-04-08
kaggle Captcha must be filled out.

在学习大数据模型训练的课程,用到了测试数据下载,计划数据分析的实战,完成kaggle上[泰坦尼克的任务](https://www.kaggle.com/c/titanic/overview),实战数据分析全流程。

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2025-04-08
C# 字符串转日期类型的格式指定,为什么不用ParseExact

在C#中遇到字符串转日期格式,其中字符串格式支持的类型有哪些呢?之前都是用的ParseExact,发现有些不妥。

编程技术
2025-01-22
C# MessagePack MsgPack007 Cannot find a public constructor

在.net8中使用 MessagePack-CSharp做序列化实例类遇到错误:MsgPack007 Cannot find a public constructor。如何解决呢?

编程技术
2025-01-11
C# .NET9 引用C++ DLL Library后自动退出

升级之前的一个项目从.NET8到.NET9后发现一个问题,程序总是莫名奇妙的闪退,通过跟踪定位到位置,发现是和调用C++ Library有关。

编程技术
2025-01-10
C# TextBox的Text属性实现换行

一个比较早期的问题,Windows Form程序开发中,在TextBox按件上换行处理,记录一下。

编程技术
2025-01-09
C# Unit 单元测试遇到错误NUnit1032

NUnit1032: The field bag should be Disposed in a methodannotated with OneTimeTearDownAttribute。

编程技术
2024-12-30
Vue 单页面发布程序发布到IIS后,页面刷新报错,利用重定向处理

Vue脚手架程序发布到IIS上使用,本来我们可以选择使用路由的Hash模式来处理刷新页面,但是Url有点丑,所以我们就还用传统的History模式,来处理,只需要添加一个重向就可以了。

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2024-12-30
注意甄别京东生鲜购物诈骗陷阱

近两天在京东购买了一箱橙子,过了两天就叫到一个京东客服的电话如下,一场电信诈骗就开启了,大家要注意防范。

生活经验
2024-12-29
IIS迁移服务器导出配置

IIS站点众多,遇到导出服务站点配置的问题。可以使用命令行来解决,记录下如:

转载翻译
2024-12-27